​👍 Рынок акций постепенно восстанавливается, отбиваясь от своих минимумов с конца марта. Как показывают результаты технического анализа, бумаги около 95% компаний S&P 500 торгуются выше их 50-дневных скользящих средних. А это один из самых высоких показателей за всю историю, не говоря уже о последних годах. ❗️ Однако показатель количества акций, преодолевших отметку 50-дневной скользящей средней, восстанавливается практически с нулевого уровня. К примеру, этот показатель у индекса S&P 500 в период с 26 февраля по 18 мая рухнул на 17%. Такое резкое падение после восстановления деловой активности способствовало более быстрому восстановлению показателя. ☑️ Более достоверную динамику «свободного падения» фондового рынка отражает показатель количества акций, торгующихся выше 200-дневной скользящей средней. И здесь, ситуация обстоит иным образом. А значит компаниям предстоит длительный путь для восстановления после мартовского падения. ❓О чем свидетельствует расхождение этих показателей? Оно показывает, что на текущем этапе рынок акций, который резко упал и так же быстро отскочил, движется импульсом. Однако говорить об устойчивом восстановлении рынка пока не представляется возможным. Позитивной тенденции будет способствовать рост числа компаний, чьи бумаги торгуются выше своих 200-дневных скользящих средних. А показатель числа бумаг ниже 50-периодных DMA позволяет довольно точно прогнозировать изменения краткосрочного тренда. ❕ Для информации: за многолетнюю историю в техническом анализе были созданы сотни индикаторов. Одними из наиболее надежных, объективных и полезных инструментов считаются скользящие средние. имеют одно назначение — определение текущего тренда финансовых активов путем сглаживания колебаний и шума. Оценивая направление тенденции, трейдеры могут заставить эти тенденции работать в свою пользу и увеличивать количество прибыльных сделок. Скользящая средняя является результатом усреднения цены бумаги за выбранный период. После расчета итоговое значение отображается на графике в виде кривой линии для того, чтобы трейдеры могли рассматривать сглаженные данные, а не фокусироваться на ежедневных колебаниях цен.