2025-02-20 23:56
업계에서Kekurangan Algoritma dalam AI Trading
Ketergantungan pada Data Historis: Jika kondisi pasar berubah drastis, algoritma mungkin tidak dapat beradaptasi dengan cepat.
Overfitting: Algoritma bisa terlalu menyesuaikan diri dengan data masa lalu sehingga kurang efektif di kondisi pasar baru.
Biaya Pengembangan Tinggi: Membutuhkan infrastruktur teknologi yang kuat dan sumber daya ahli untuk membangun dan memelihara algoritma.
#AITradingAffectsForex
좋아요 0
ellL angkasa
거래자
인기있는 콘텐츠
시장 분석
투자주체별매매 동향
시장 분석
유로존 경제 쇠퇴 위기 직면
시장 분석
국제 유가는 어디로
시장 분석
미국증시 레버리지(Leverage)·인버스(Inverse)형의 ETF, 최근 사상 최대 신
시장 분석
투기장 된 원유 ETL...첫 투자위험 발령
시장 분석
RBNZ 양적완화 확대
포럼 카테고리
플랫폼
전시회
대리상
신병 모집
EA
업계에서
시장
인덱스
Kekurangan Algoritma dalam AI Trading
인도네시아 | 2025-02-20 23:56Ketergantungan pada Data Historis: Jika kondisi pasar berubah drastis, algoritma mungkin tidak dapat beradaptasi dengan cepat.
Overfitting: Algoritma bisa terlalu menyesuaikan diri dengan data masa lalu sehingga kurang efektif di kondisi pasar baru.
Biaya Pengembangan Tinggi: Membutuhkan infrastruktur teknologi yang kuat dan sumber daya ahli untuk membangun dan memelihara algoritma.
#AITradingAffectsForex
좋아요 0
나 도 댓 글 달 래.
제출
0코멘트
댓글이 아직 없습니다. 첫 번째를 만드십시오.
제출
댓글이 아직 없습니다. 첫 번째를 만드십시오.