รีวิวจากผู้ใช้
More
ความคิดเห็นของผู้ใช้
1
ส่งความเห็น
คะแนนของ
คะแนนของ
ดัชนีการกำกับดูแล0.00
ดัชนีธุรกิจ7.14
ดัชนีการจัดการความเสี่ยง0.00
ดัชนีซอฟท์แวร์4.00
ดัชนีใบอนุญาต0.00
ไม่มีข้อมูลกฎระเบียบที่ถูกต้อง โปรดระวังความเสี่ยง
แกนเดี่ยว
1G
40G
ด้าน | ข้อมูล |
ชื่อบริษัท | Quantlab |
ประเทศ/พื้นที่ที่ลงทะเบียน | สหรัฐอเมริกา |
ปีที่ก่อตั้ง | 1998 |
การกำกับดูแล | ไม่มีการกำกับดูแล |
เครื่องมือการตลาด | หุ้น, สินค้าอนุพันธ์, ตัวเลือก |
การสนับสนุนลูกค้า | ติดต่อผ่านอีเมลที่ qlabrecruiting@quantlab.com |
Quantlab ก่อตั้งขึ้นในปี 1998 เป็นบริษัทซื้อขายทางการเงินแบบปริยัติที่ใช้วิธีการคำนวณทางคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์ขั้นสูงเพื่อพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายที่นวัตกรรมในตลาดหุ้น สินค้าอนุพันธ์ และตัวเลือก ผ่านการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การใช้เทคโนโลยี และการวิเคราะห์ข้อมูล Quantlab ต้องการตัดสินใจที่มีข้อมูลและดำเนินการซื้อขายอย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ
ด้วยทีมผู้เชี่ยวชาญในคณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และการเงิน Quantlab ให้ความสำคัญกับการสร้างผลตอบแทนที่สม่ำเสมอให้กับลูกค้าในขณะที่จัดการความเสี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ โดยเน้นสภาวะการทำงานร่วมกัน Quantlab ตรวจสอบและพัฒนาระบบซื้อขายที่มีอยู่เพื่อนำทางในความซับซ้อนของตลาดการเงินและสร้างค่าให้แก่นักลงทุน
กฎหมายสาธารณะมักเน้นไปที่สถาบันการเงินหรือหน่วยงานที่ให้บริการผลิตภัณฑ์/บริการทางการเงิน Quantlab เป็นบริษัทซื้อขายทางการเงินที่ไม่อยู่ในกลุ่มนั้น
ข้อดี | ข้อเสีย |
ซื้อขายในตลาดหลากหลาย | ซับซ้อนและยากในการเข้าใจ |
ทดสอบกลยุทธ์ | ความเสี่ยงจากการนำไปใช้งานไม่ถูกต้อง |
การซื้อขายอัตโนมัติ | ความยากในการหาข้อมูลที่ดี |
ข้อดี
ซื้อขายในตลาดหลากหลาย: กลยุทธ์ทางปริมาณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากในตลาดหลายแห่ง เช่น หุ้น พันธบัตร สกุลเงิน และสินค้าอื่น ๆ นี้ช่วยให้นักซื้อขายสามารถใช้โอกาสในตลาดที่แตกต่างกันและสามารถกระจายพอร์ตการลงทุนได้
ทดสอบกลยุทธ์: ข้อมูลประวัติศาสตร์เป็นที่สำคัญสำหรับการซื้อขายทางปริมาณ โดยการทดสอบกลยุทธ์บนข้อมูลประวัติศาสตร์ช่วยให้นักซื้อขายสามารถประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์ภายใต้เงื่อนไขตลาดต่าง ๆ นี้ช่วยในการระบุกลยุทธ์ที่ชนะและปรับปรุงกลยุทธ์ก่อนนำเงินจริงไปใช้
การซื้อขายอัตโนมัติ: เมื่อกลยุทธ์ทางปริมาณถูกพัฒนาและทดสอบแล้ว สามารถทำให้เป็นระบบอัตโนมัติโดยใช้อัลกอริทึมการซื้อขาย สิ่งนี้ช่วยปลดเวลาของนักซื้อขายสำหรับงานอื่น ๆ และให้การดำเนินการของกลยุทธ์อย่างสม่ำเสมอ ลดความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการส่งคำสั่งซื้อ
ข้อเสีย
ซับซ้อนและยากในการเข้าใจ: การซื้อขายทางปริมาณมักเกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน การวิเคราะห์ทางสถิติ และความรู้ในการเขียนโปรแกรม ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคสำหรับผู้เริ่มต้นและต้องใช้เวลาในการเรียนรู้เพื่อพัฒนาและบำรุงรักษากลยุทธ์เหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ
ความเสี่ยงจากการนำไปใช้งานไม่ถูกต้อง: โมเดลทางปริมาณขึ้นอยู่กับสมมติฐานเกี่ยวกับพฤติกรรมของตลาด หากสมมติฐานเหล่านี้ไม่ถูกต้องหรือโมเดลออกแบบไม่ดี อาจเกิดความสูญเสียที่สำคัญ จึงจำเป็นต้องมีกลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงที่เหมาะสมเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้
ความยากในการหาข้อมูลที่ดี: การได้รับชุดข้อมูลที่เชื่อถือได้และครอบคลุมอาจเป็นเรื่องท้าทายและมีค่าใช้จ่ายสูง โดยเฉพาะสำหรับชนิดของสินทรัพย์ที่ไม่ได้มีอยู่ทั่วไป
Quantlab เป็นบริษัทซื้อขายทางปริมาณที่มีชื่อเสียง ในแกนนำของ Quantlab ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียดและการใช้งานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาและนำเสนอกลยุทธ์การซื้อขายในสินทรัพย์ทางการเงินต่าง ๆ เช่น หุ้น สินค้าอนุพันธ์ และตัวเลือก ด้วยพื้นฐานที่มีความเชื่อมั่นในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และวิธีการคำนวณ Quantlab สามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มภายในข้อมูลตลาด ทำให้สามารถตัดสินใจในการซื้อขายที่มีข้อมูลและความแม่นยำได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว
ความเชี่ยวชาญของบริษัทอยู่ในการใช้โครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงและระบบซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมวิธีเพื่อดำเนินการวิจัยและทดสอบอัลกอริทึมการซื้อขาย การใช้วิธีการอย่างรอบคอบนี้ทำให้กลยุทธ์ของพวกเขามีความแข็งแกร่ง สามารถปรับตัวได้และสามารถสร้างผลตอบแทนที่สม่ำเสมอในขณะที่จัดการความเสี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
ที่ Quantlab การตามหาความเป็นเลิศยังไม่สิ้นสุดที่การซื้อขายแต่ละครั้ง บริษัทมุ่งมั่นที่จะสร้างค่าให้กับลูกค้าในระยะยาวผ่านความเชี่ยวชาญ เทคโนโลยี และการจัดการความเสี่ยง
บุคคลที่สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ
More
ความคิดเห็นของผู้ใช้
1
ส่งความเห็น