摘要:美國資料中心因為人工智慧技術的迅猛發展,預計未來三年電力需求將激增至近三倍,這一增長主要由於行業對AI技術的廣泛採用。這項研究由美國勞倫斯・伯克利國家實驗室進行,並得到了美國能源部的支持。預計到2028年,資料中心的年用電量可能會達到74至132吉瓦,占全美電力消耗的6.7%至12%。AI技術的轉型不僅推動了電力需求的增長,而且也導致了對高性能計算資源的需求急劇上升。特別是GPU加速的伺服器,其部
美國資料中心因為人工智慧技術的迅猛發展,預計未來三年電力需求將激增至近三倍,這一增長主要由於行業對AI技術的廣泛採用。這項研究由美國勞倫斯・伯克利國家實驗室進行,並得到了美國能源部的支持。預計到2028年,資料中心的年用電量可能會達到74至132吉瓦,占全美電力消耗的6.7%至12%。
AI技術的轉型不僅推動了電力需求的增長,而且也導致了對高性能計算資源的需求急劇上升。特別是GPU加速的伺服器,其部署自2017年以來已使得行業的電力使用在六年間翻了一番以上。資料中心對於更強大的處理晶片和更高效的冷卻系統的需求,是推動其電力使用快速增長的主要因素。
回顧過去,在2016年AI伺服器在資料中心的能源占比大約只有2%,但這一比例在短短幾年內已經有了顯著的增長。美國能源部工業效率與去碳化辦公室指出,AI資料中心是美國電力需求增長最快的領域之一。他還強調了對進一步研究和開發以適應美國飛速增長的人工智慧資料中心能效策略的重要性。
目前新建的AI資料中心的設計電力容量高達1吉瓦,理論上足以供應費城所有家庭的用電。這反映了美國在資料中心建設方面的大規模投資和技術升級,以支援AI技術的持續發展和應用。這一趨勢預示著未來資料中心將在美國能源結構中佔據更加重要的位置。
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