人工智能掀起工业革命4.0？AC资本市场专访瑞士自动化集团亚太高管

马达夫·拉斯卡（Madhav Raskar）是一位任职于一家德国大型机械公司的国家经理，马达夫在印度尼西亚雅加达的自动化行业拥有超过18年的项目管理经验，在为东南亚以及海外客户提供自动化解决方案方面，拥有独特的视角和丰富的资历。

我们今天非常荣幸能够邀请到马达夫·拉斯卡做客AC资本市场《高端对话》栏目，分享他对整个自动化行业的专业见解，以及工业革命4.0和人工智能（Artificial Intelligence）将如何影响未来经济。

AC资本市场：“早上好，马达夫，感谢您今天来到AC资本市场《高端对话》！”

马达夫：“很高兴来到这里，感谢AC资本市场的邀请！”

AC资本市场：“您可能已经注意到了，最近半年来资本市场对人工智能的热情非常高涨，这其中不乏资本预测人工智能将显著提高人类未来的生产力。包括我们自己的分析团队也认为，在工业革命的基础上出现的人工智能，将是奠定日渐复杂的经济环境的基础。您又来自自动化行业，我们想听一听您的见解。”

马达夫：笼统来说，工业设备的主要用途在于监测和测量工业环境中的各种物理参数、工艺条件和环境条件。（我们公司生产的）这些传感器在工业自动化、控制系统和数据收集中起着至关重要的作用，对于优化工艺和质量安全方面有着至关重要的作用。它们有效监控了制造和生产过程的实时数据，最终实现高效的工艺监控和质量把控。

请允许我举几个例子：

温度传感器：测量和监测工业过程和设备中的温度变化。它们帮助确保最佳操作条件，防止过热或热损伤。

压力传感器：监测和测量系统中的压力水平，例如液压或气动系统、管道和储罐。它们能够实现精确控制，防止压力系统出现问题。

液位传感器：检测和测量储罐、筒仓或容器中液体、粉末或固体的液位。它们用于库存管理、工艺控制和防止溢出或材料短缺。

流量传感器：测量和监控管道或渠道中液体或气体的流量。它们对于控制流量、检测泄漏和优化资源消耗至关重要。

接近传感器：在不接触物体的情况下检测其存在或缺失。它们用于位置检测、物体检测和自动化任务，如传送系统。

加速度和振动传感器：测量加速度或振动水平，以监控机器的健康状况和状态，检测故障，确保平稳运行。

光学传感器：利用光来检测和测量距离、位置或物体的存在等参数。它们用于定位系统、质量控制和物体检测等应用。

气体和化学传感器：检测和测量特定气体或化学物质的存在和浓度。它们对于监测空气质量、检测泄漏和确保工人安全起到了决定性作用。

AC资本市场：“这非常全面！年轻一代的投资者可能会惊讶于我们的工业社会需要这么多的自动化资源。在这个高速变化的现代化社会中，您有没有注意到行业中的一些趋势？”

马达夫：“有，我们目前正在经历工业4.0革命。每个人都对从各种工厂中获取数据和信息，这些数据随后又将被用于分析、大数据模型等。因此，多年来这些传感器和相关技术的需求越来越大。从我的角度来看，这种增长将继续，因为所有行业，比如被誉为工业血液的石油和天然气、乃至食品和饮料、化学、能源、采矿等都需要这些传感器。”

AC资本市场：“最后一个问题：人工智能对您的行业有影响吗？如果有，影响在哪些方面？”

马达夫：有影响，我认为主要体现在两个方面：

第一，人工智能的需求对我们的行业属于利好，因为任何由人工智能进行的分析都需要来自现场采集的数据。为了获取数据，我们需要传感器来监测和收集数据。因此，是的，人工智能在业务增长方面属于利好。

其次，在制造这些传感器方面，人工智能为我们的制造过程起到了助推作用，加速生产，便于我们调整自身以适应市场趋势等。

AC资本市场：“非常感谢您与我们分享这些专业见解，我们希望今天的访谈能让我们的观众对自动化行业有更多了解，并在分析相关资产时有所帮助。”

马达夫：“不客气，谢谢！”

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