ความน่าสนใจของ ChatGPT Gov สำหรับความน่าสนใจของ ChatGPT Govอยู่ที่ผลการทดลองใช้งานในมลรัฐเพนซิลเวเนีย ซึ่งพบว่าพนักงานรัฐสามารถลดเวลาในการทำงานประจำลงได้ถึง 105 นาทีต่อวัน โดยเฉพาะในงานวิเคราะห์ข้อกำหนดโครงการและงานประจำอื่นๆ นอกจากนี้ ยังมีตัวอย่างความสำเร็จจากหน่วยงานอื่นๆ ไม่ว่าจะเป็น - ห้องปฏิบัติการวิจัยกองทัพอากาศสหรัฐฯ ใช้ในงานบริหาร การเข้าถึงทรัพยากรภายใน และการเขียนโค้ดพื้นฐาน - ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอลามอส ใช้ในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์และนวัตกรรม - สำนักงานแปลภาษาของรัฐมินนิโซตา ใช้ในการให้บริการแปลภาษาที่รวดเร็วและแม่นยำขึ้น พร้อมลดต้นทุนและระยะเวลาดำเนินการ นับตั้งแต่ต้นปี 2024 มีผู้ใช้งานกว่า 90,000 คนจากหน่วยงานรัฐบาลกลาง รัฐ และท้องถิ่นกว่า 3,500 แห่ง สร้างข้อความมากกว่า 18 ล้านครั้งผ่าน ChatGPT เพื่อสนับสนุนงานประจำวัน

ความน่าสนใจของ ChatGPT Gov สำหรับความน่าสนใจของ ChatGPT Govอยู่ที่ผลการทดลองใช้งานในมลรัฐเพนซิลเวเนีย ซึ่งพบว่าพนักงานรัฐสามารถลดเวลาในการทำงานประจำลงได้ถึง 105 นาทีต่อวัน โดยเฉพาะในงานวิเคราะห์ข้อกำหนดโครงการและงานประจำอื่นๆ นอกจากนี้ ยังมีตัวอย่างความสำเร็จจากหน่วยงานอื่นๆ ไม่ว่าจะเป็น - ห้องปฏิบัติการวิจัยกองทัพอากาศสหรัฐฯ ใช้ในงานบริหาร การเข้าถึงทรัพยากรภายใน และการเขียนโค้ดพื้นฐาน - ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอลามอส ใช้ในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์และนวัตกรรม - สำนักงานแปลภาษาของรัฐมินนิโซตา ใช้ในการให้บริการแปลภาษาที่รวดเร็วและแม่นยำขึ้น พร้อมลดต้นทุนและระยะเวลาดำเนินการ นับตั้งแต่ต้นปี 2024 มีผู้ใช้งานกว่า 90,000 คนจากหน่วยงานรัฐบาลกลาง รัฐ และท้องถิ่นกว่า 3,500 แห่ง สร้างข้อความมากกว่า 18 ล้านครั้งผ่าน ChatGPT เพื่อสนับสนุนงานประจำวัน

ความเคลื่อนไหวล่าสุดนี้เกิดขึ้นท่ามกลางกระแสความตื่นตัวในอุตสาหกรรมเอไอ หลังจาก DeepSeek เปิดตัวออกมาและทะยานเป็นแอปพลิเคชันที่มีผู้ดาวน์โหลดมากที่สุดภายในไม่กี่สัปดาห์ แซงหน้าคู่แข่งทุกเจ้า นอกจากนั้น ผู้พัฒนายังอ้างว่า พวกเขาใช้งบประมาณในการฝึกฝนเอไอตัวนี้ต่ำกว่าคู่แข่งในตลาดหลายเท่าด้วย

ความเคลื่อนไหวล่าสุดนี้เกิดขึ้นท่ามกลางกระแสความตื่นตัวในอุตสาหกรรมเอไอ หลังจาก DeepSeek เปิดตัวออกมาและทะยานเป็นแอปพลิเคชันที่มีผู้ดาวน์โหลดมากที่สุดภายในไม่กี่สัปดาห์ แซงหน้าคู่แข่งทุกเจ้า นอกจากนั้น ผู้พัฒนายังอ้างว่า พวกเขาใช้งบประมาณในการฝึกฝนเอไอตัวนี้ต่ำกว่าคู่แข่งในตลาดหลายเท่าด้วย

(ภาพจากเซิงซู่ เทคโนโลยี) จีนเปิดตัว Vidu 2.0 โมเดลปัญญาประดิษฐ์สำหรับสร้างวิดีโอรุ่นใหม่ล่าสุด โดยสามารถสร้างคลิปวิดีโอได้อย่างรวดเร็ว ด้วยต้นทุนที่น้อยกว่า สำนักข่าว ซินหัว รายงานในวันที่ 28 ม.ค. 2568 ว่า เซิงซู่ เทคโนโลยี (ShengShu Technology) บริษัทสตาร์ตอัปปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของจีน ได้เปิดตัว “วิดู 2.0” (Vidu 2.0) โมเดลปัญญาประดิษฐ์สร้างวิดีโอรุ่นปรับปรุงใหม่ ซึ่งสามารถสร้างคลิปวิดีโอ ความยาว 4 วินาที ความละเอียด 512p ภายในเวลาเพียง 10 วินาที ด้วยต้นทุน 2.4 หยวน (ราว 11 บาท) ต่อนาที เมื่อวันจันทร์ (27 ม.ค.) ไซแอนซ์ แอนด์ เทคโนโลยี เดลี สื่อทางการจีน รายงานว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์สร้างวิดีโอมีการพัฒนาคุณภาพอย่างรวดเร็ว แต่ความเร็วของการสร้างวิดีโอยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญ ซึ่งก่อนหน้านี้ผู้ใช้งานฟรีมักต้องรอนานหลายชั่วโมงเพื่อสร้างวิดีโอเพียงคลิปเดียว อย่างไรก็ตาม เซิงซู่ เทคโนโลยี เปิดตัววิดู 1.0 เมื่อเดือนกรกฎาคม 2024 ซึ่งลดระยะเวลาสร้างคลิปวิดีโอเหลือต่ำกว่า 30 วินาที และมีผู้ใช้งานมากกว่า 10 ล้านรายภายใน 100 วัน โดยปัจจุบันวิดูได้สร้างวิดีโอมากกว่า 100 ล้านคลิปแล้ว

(ภาพจากเซิงซู่ เทคโนโลยี) จีนเปิดตัว Vidu 2.0 โมเดลปัญญาประดิษฐ์สำหรับสร้างวิดีโอรุ่นใหม่ล่าสุด โดยสามารถสร้างคลิปวิดีโอได้อย่างรวดเร็ว ด้วยต้นทุนที่น้อยกว่า สำนักข่าว ซินหัว รายงานในวันที่ 28 ม.ค. 2568 ว่า เซิงซู่ เทคโนโลยี (ShengShu Technology) บริษัทสตาร์ตอัปปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของจีน ได้เปิดตัว “วิดู 2.0” (Vidu 2.0) โมเดลปัญญาประดิษฐ์สร้างวิดีโอรุ่นปรับปรุงใหม่ ซึ่งสามารถสร้างคลิปวิดีโอ ความยาว 4 วินาที ความละเอียด 512p ภายในเวลาเพียง 10 วินาที ด้วยต้นทุน 2.4 หยวน (ราว 11 บาท) ต่อนาที เมื่อวันจันทร์ (27 ม.ค.) ไซแอนซ์ แอนด์ เทคโนโลยี เดลี สื่อทางการจีน รายงานว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์สร้างวิดีโอมีการพัฒนาคุณภาพอย่างรวดเร็ว แต่ความเร็วของการสร้างวิดีโอยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญ ซึ่งก่อนหน้านี้ผู้ใช้งานฟรีมักต้องรอนานหลายชั่วโมงเพื่อสร้างวิดีโอเพียงคลิปเดียว อย่างไรก็ตาม เซิงซู่ เทคโนโลยี เปิดตัววิดู 1.0 เมื่อเดือนกรกฎาคม 2024 ซึ่งลดระยะเวลาสร้างคลิปวิดีโอเหลือต่ำกว่า 30 วินาที และมีผู้ใช้งานมากกว่า 10 ล้านรายภายใน 100 วัน โดยปัจจุบันวิดูได้สร้างวิดีโอมากกว่า 100 ล้านคลิปแล้ว

Microsoft มีแผนปลดพนักงาน เช่นเดียวกันกับ Meta ทาง Microsoft ก็มีแผนที่จะลดจำนวนพนักงานลง โดยจะประเมินจากผลงาน หากมีผลงานที่ไม่น่าพึงพอใจ ทางบริษัทก็จะมีนโยบายพิจารณาปลดออก โดยทางโฆษกของ Microsoft ก็ได้ออกมายืนยันว่า จะมีการปลดพนักงาน แต่ปฏิเสธที่จะเปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับจำนวนพนักงานที่ได้รับผลกระทบ “ที่ Microsoft เรามุ่งเน้นไปที่บุคลากรที่มีศักยภาพสูง” โฆษกกล่าว “เราทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อช่วยให้พนักงานเรียนรู้และเติบโต แต่หากพนักงานมีผลงานไม่เป็นไปตามเกณฑ์ เราจะดำเนินการตามความเหมาะสมต่อไป”

Microsoft มีแผนปลดพนักงาน เช่นเดียวกันกับ Meta ทาง Microsoft ก็มีแผนที่จะลดจำนวนพนักงานลง โดยจะประเมินจากผลงาน หากมีผลงานที่ไม่น่าพึงพอใจ ทางบริษัทก็จะมีนโยบายพิจารณาปลดออก โดยทางโฆษกของ Microsoft ก็ได้ออกมายืนยันว่า จะมีการปลดพนักงาน แต่ปฏิเสธที่จะเปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับจำนวนพนักงานที่ได้รับผลกระทบ “ที่ Microsoft เรามุ่งเน้นไปที่บุคลากรที่มีศักยภาพสูง” โฆษกกล่าว “เราทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อช่วยให้พนักงานเรียนรู้และเติบโต แต่หากพนักงานมีผลงานไม่เป็นไปตามเกณฑ์ เราจะดำเนินการตามความเหมาะสมต่อไป”

Meta เตรียมลดพนักงานลง 5% Meta เจ้าของแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย Facebook, Instagram, Threads และ WhatsApp มีแผนลดพนักงานลง 5% ของจำนวนทั้งหมด (หรือประมาณ 3,600 ตำแหน่งเลยทีเดียว) โดยจะอิงจากพนักงานที่มีผลงานต่ำกว่าเกณฑ์ของบริษัท โดยทาง Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta เคยบอกกับพนักงานในองค์กรว่า จะมีการ “ตัดสินใจยกระดับมาตรฐานในการบริหารผลงาน” และจะดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อ “ปลดพนักงานที่มีผลงานต่ำ” โดยพนักงานในสหรัฐฯ ที่ได้รับผลกระทบจะได้รับแจ้งภายในวันที่ 10 กุมภาพันธ์นี้ ในประกาศยังกล่าวด้วยว่า “Meta กำลังพัฒนาเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในโลก ไม่ว่าจะเป็น AI, แว่น VR ที่ในอนาคตจะกลายมาเป็นคอมพิวเตอร์ยุคถัดไป และในฐานะโซเชียลมีเดีย ปีนี้จะเป็นปีที่เข้มข้น และบริษัทต้องการให้แน่ใจว่าเรามีบุคลากรที่ดีที่สุดอยู่ในทีมของเรา”

Meta เตรียมลดพนักงานลง 5% Meta เจ้าของแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย Facebook, Instagram, Threads และ WhatsApp มีแผนลดพนักงานลง 5% ของจำนวนทั้งหมด (หรือประมาณ 3,600 ตำแหน่งเลยทีเดียว) โดยจะอิงจากพนักงานที่มีผลงานต่ำกว่าเกณฑ์ของบริษัท โดยทาง Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta เคยบอกกับพนักงานในองค์กรว่า จะมีการ “ตัดสินใจยกระดับมาตรฐานในการบริหารผลงาน” และจะดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อ “ปลดพนักงานที่มีผลงานต่ำ” โดยพนักงานในสหรัฐฯ ที่ได้รับผลกระทบจะได้รับแจ้งภายในวันที่ 10 กุมภาพันธ์นี้ ในประกาศยังกล่าวด้วยว่า “Meta กำลังพัฒนาเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในโลก ไม่ว่าจะเป็น AI, แว่น VR ที่ในอนาคตจะกลายมาเป็นคอมพิวเตอร์ยุคถัดไป และในฐานะโซเชียลมีเดีย ปีนี้จะเป็นปีที่เข้มข้น และบริษัทต้องการให้แน่ใจว่าเรามีบุคลากรที่ดีที่สุดอยู่ในทีมของเรา”

ปี 2025 ก็ยังนับได้ว่าเป็นปีที่จะมีการปลดพนักงานและการลดจำนวนพนักงานต่อเนื่อง หลังจากที่มีการปลดพนักงานจำนวนมากในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมาทั้งในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี สื่อ การเงิน การผลิต ค้าปลีก และพลังงาน แม้ว่าสาเหตุของการลดจำนวนพนักงานลงในแต่ละแห่งจะแตกต่างกันไป แต่มาตรการลดต้นทุนเหล่านี้เกิดขึ้นท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี โดยจากการสำรวจล่าสุดของ World Economic Forum พบว่า 41% ของบริษัททั่วโลกคาดว่าจะลดจำนวนพนักงานลงภายใน 5 ปีข้างหน้า เนื่องจากการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขณะที่บริษัทหลายแห่งมีแผนที่จะลดจำนวนพนักงานลง แต่ก็มีหลายแห่งที่จะตั้งตำแหน่งใหม่ด้าน Big Data, Fintech และ AI ซึ่งคาดว่าตำแหน่งเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่าภายในปี 2030 และนั่นก็รวมไปถึงบริษัทเทคโนโลยีเหล่านี้ด้วย

ปี 2025 ก็ยังนับได้ว่าเป็นปีที่จะมีการปลดพนักงานและการลดจำนวนพนักงานต่อเนื่อง หลังจากที่มีการปลดพนักงานจำนวนมากในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมาทั้งในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี สื่อ การเงิน การผลิต ค้าปลีก และพลังงาน แม้ว่าสาเหตุของการลดจำนวนพนักงานลงในแต่ละแห่งจะแตกต่างกันไป แต่มาตรการลดต้นทุนเหล่านี้เกิดขึ้นท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี โดยจากการสำรวจล่าสุดของ World Economic Forum พบว่า 41% ของบริษัททั่วโลกคาดว่าจะลดจำนวนพนักงานลงภายใน 5 ปีข้างหน้า เนื่องจากการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขณะที่บริษัทหลายแห่งมีแผนที่จะลดจำนวนพนักงานลง แต่ก็มีหลายแห่งที่จะตั้งตำแหน่งใหม่ด้าน Big Data, Fintech และ AI ซึ่งคาดว่าตำแหน่งเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่าภายในปี 2030 และนั่นก็รวมไปถึงบริษัทเทคโนโลยีเหล่านี้ด้วย

จุดเริ่มต้นจากถูกปฏิเสธไอเดียสู่ “ผู้บุกเบิกเทคโนโลยีฐานข้อมูล” ย้อนกลับไปในช่วง 1960 Larry Ellison เจ้าพ่อธุรกิจชาวอเมริกันหรือที่รู้จักกันดีในฐานะผู้ร่วมก่อตั้ง Oracle Corporation ผู้หลงใหลในเรื่องเทคโนโลยีฐานข้อมูล ได้แรงบันดาลใจจากเอกสารชื่อ "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks" ที่เขียนขึ้นในปี 1970 โดยโปรแกรมเมอร์ของ IBM ชื่อ Edgar F. Codd เกี่ยวกับระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS: Relational Database Management System) ซึ่งเป็นโครงการสำคัญในประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยีข้อมูล ซึ่งเป็นระบบฐานข้อมูลยุคแรก ๆ ที่ใช้ SQL (Structured Query Language) หรือภาษาโปรแกรมมิ่งที่ใช้ในการสร้างและจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยคอนเซปต์ของโมเดลเชิงสัมพันธ์นี้ก็คือระบบจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างการจัดเก็บที่ชัดเจน (Structured Data) ในรูปแบบของตารางที่จะแบ่งแยกเป็นแถวและคอลัมน์ สามารถเรียก แก้ไข หรือค้นหาข้อมูลนั้นๆ เพื่อนำไปต่อยอดได้ เมื่อ Ellison อ่านเรื่องนี้เขาเชื่อว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์บนระบบจัดการฐานข้อมูลจะเป็นประโยชน์มหาศาลต่อองค์กรต่างๆ ในอนาคต ไม่ว่าภาครัฐหรือเอกชนจำเป็นต้องมีระบบฐานข้อมูลขององค์กร มี Big Data ของตัวเองและจะต้องใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์นี้เก็บหรือนำข้อมูลออกมาใช้ต่อยอด ตั้งแต่ข้อมูลการเงิน ราคาสินค้าไปจนถึงประวัติลูกค้า

จุดเริ่มต้นจากถูกปฏิเสธไอเดียสู่ “ผู้บุกเบิกเทคโนโลยีฐานข้อมูล” ย้อนกลับไปในช่วง 1960 Larry Ellison เจ้าพ่อธุรกิจชาวอเมริกันหรือที่รู้จักกันดีในฐานะผู้ร่วมก่อตั้ง Oracle Corporation ผู้หลงใหลในเรื่องเทคโนโลยีฐานข้อมูล ได้แรงบันดาลใจจากเอกสารชื่อ "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks" ที่เขียนขึ้นในปี 1970 โดยโปรแกรมเมอร์ของ IBM ชื่อ Edgar F. Codd เกี่ยวกับระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS: Relational Database Management System) ซึ่งเป็นโครงการสำคัญในประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยีข้อมูล ซึ่งเป็นระบบฐานข้อมูลยุคแรก ๆ ที่ใช้ SQL (Structured Query Language) หรือภาษาโปรแกรมมิ่งที่ใช้ในการสร้างและจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยคอนเซปต์ของโมเดลเชิงสัมพันธ์นี้ก็คือระบบจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างการจัดเก็บที่ชัดเจน (Structured Data) ในรูปแบบของตารางที่จะแบ่งแยกเป็นแถวและคอลัมน์ สามารถเรียก แก้ไข หรือค้นหาข้อมูลนั้นๆ เพื่อนำไปต่อยอดได้ เมื่อ Ellison อ่านเรื่องนี้เขาเชื่อว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์บนระบบจัดการฐานข้อมูลจะเป็นประโยชน์มหาศาลต่อองค์กรต่างๆ ในอนาคต ไม่ว่าภาครัฐหรือเอกชนจำเป็นต้องมีระบบฐานข้อมูลขององค์กร มี Big Data ของตัวเองและจะต้องใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์นี้เก็บหรือนำข้อมูลออกมาใช้ต่อยอด ตั้งแต่ข้อมูลการเงิน ราคาสินค้าไปจนถึงประวัติลูกค้า

ทั้งนี้การแข่งขันมีกำหนดจัดขึ้นในวันที่ 9 กุมภาพันธ์ เวลา 18.30 น. หรือวันที่ 10 กุมภาพันธ์ เวลา 07.30 น. (เช้า) ในประเทศไทย โดยเกมชิงแชมป์ NFL จะจัดขึ้นที่ Caesars Superdome ในนิวออร์ลีนส์ ซึ่งเป็นสนามเหย้าของทีม New Orleans Saints โดยมีความจุผู้ชม 83,000 คน

ทั้งนี้การแข่งขันมีกำหนดจัดขึ้นในวันที่ 9 กุมภาพันธ์ เวลา 18.30 น. หรือวันที่ 10 กุมภาพันธ์ เวลา 07.30 น. (เช้า) ในประเทศไทย โดยเกมชิงแชมป์ NFL จะจัดขึ้นที่ Caesars Superdome ในนิวออร์ลีนส์ ซึ่งเป็นสนามเหย้าของทีม New Orleans Saints โดยมีความจุผู้ชม 83,000 คน

ซูเปอร์โบว์ล คือ งานแข่งขันประจำปีของ National Football League (NFL) ซึ่งนับเป็นงานกีฬาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในโลกที่จัดขึ้นในวันเดียว ซูเปอร์โบว์ลกลายเป็นงานอีเวนต์ที่เอเจนซีโฆษณาและแบรนด์ใฝ่ฝันที่จะได้พื้นที่ในการโปรโมตผลิตภัณฑ์บริการของตนเอง เพราะเป็นงานเดียวที่มีผู้ชมทีวีพร้อมกันหลายล้านคน ทำให้มูลค่าสื่อ (Media Value) และการประชาสัมพันธ์แบรนด์ (Brand Exposure) ที่จะเกิดสูงขึ้นตามไปด้วย นอกจากนี้แบรนด์ต่าง ๆ เก็บอินไซด์เกี่ยวกับผู้ชมมาเพิ่มโอกาสและขับเคลื่อนธุรกิจได้หลังจากนี้อีกด้วย โดยการแข่งขันซูเปอร์โบว์ลล่าสุดครั้งที่ 58 ในปี 2024 ได้สร้างสถิติการออกอากาศทางโทรทัศน์ที่มีผู้เข้าชมมากที่สุดในประวัติศาสตร์ โดยมีผู้เข้าชมเฉลี่ยมากกว่า 123 ล้านคนในสหรัฐอเมริกาผ่านช่อง CBS และสามารถดึงดูดผู้ชมจากทั่วโลกประมาณ 62.5 ล้านคน ซึ่งเพิ่มขึ้น 10% จากปีก่อนหน้า แน่นอนว่าต้นทุนโฆษณาย่อมสูงขึ้นตามมา โดยมีรายงานว่าในปี 2024 โฆษณาความยาวเพียง 30 วินาทีระหว่างการถ่ายทอดสดนั้นมีค่าใช้จ่ายเฉลี่ยอยู่ที่ 7 ล้านเหรียญ โดยในปีนี้ราคาโฆษณาความยาว 30 วินาทีจะขึ้นราคาอยู่ที่ 8 ล้านเหรียญ

ซูเปอร์โบว์ล คือ งานแข่งขันประจำปีของ National Football League (NFL) ซึ่งนับเป็นงานกีฬาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในโลกที่จัดขึ้นในวันเดียว ซูเปอร์โบว์ลกลายเป็นงานอีเวนต์ที่เอเจนซีโฆษณาและแบรนด์ใฝ่ฝันที่จะได้พื้นที่ในการโปรโมตผลิตภัณฑ์บริการของตนเอง เพราะเป็นงานเดียวที่มีผู้ชมทีวีพร้อมกันหลายล้านคน ทำให้มูลค่าสื่อ (Media Value) และการประชาสัมพันธ์แบรนด์ (Brand Exposure) ที่จะเกิดสูงขึ้นตามไปด้วย นอกจากนี้แบรนด์ต่าง ๆ เก็บอินไซด์เกี่ยวกับผู้ชมมาเพิ่มโอกาสและขับเคลื่อนธุรกิจได้หลังจากนี้อีกด้วย โดยการแข่งขันซูเปอร์โบว์ลล่าสุดครั้งที่ 58 ในปี 2024 ได้สร้างสถิติการออกอากาศทางโทรทัศน์ที่มีผู้เข้าชมมากที่สุดในประวัติศาสตร์ โดยมีผู้เข้าชมเฉลี่ยมากกว่า 123 ล้านคนในสหรัฐอเมริกาผ่านช่อง CBS และสามารถดึงดูดผู้ชมจากทั่วโลกประมาณ 62.5 ล้านคน ซึ่งเพิ่มขึ้น 10% จากปีก่อนหน้า แน่นอนว่าต้นทุนโฆษณาย่อมสูงขึ้นตามมา โดยมีรายงานว่าในปี 2024 โฆษณาความยาวเพียง 30 วินาทีระหว่างการถ่ายทอดสดนั้นมีค่าใช้จ่ายเฉลี่ยอยู่ที่ 7 ล้านเหรียญ โดยในปีนี้ราคาโฆษณาความยาว 30 วินาทีจะขึ้นราคาอยู่ที่ 8 ล้านเหรียญ

นี่เราอยู่ในยุคที่ดูทีวีแล้วจะเจอโฆษณาที่ขาย AI แล้วหรือนี่ จะเป็นอย่างไรเมื่อซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ต้นทุนเป็นพันล้าน กำลังแข่งขันกันโฆษณาเชิงพาณิชย์เพื่อเข้าถึงคนทั่วโลก... Wall Street Journal รายงานว่า OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT เตรียมออกอากาศโฆษณาทางทีวีระหว่างการแข่งขันซูเปอร์โบว์ลครั้งที่ 59 ในวันอาทิตย์นี้ พร้อมระบุว่า นี่คือโฆษณาเชิงพาณิชย์ครั้งแรกของ OpenAI อย่างไรก็ตามนี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่บิ๊กเทคปลูกฝังความรู้สึกดี ๆ ของ AI ให้กับผู้คนเป็นวงกว้างผ่าน TV commercial คู่แข่งอย่าง Google เคยออกโฆษณาเมื่อปีที่แล้วชื่อว่า "50 states, 50 stories" ที่แสดงให้เห็นว่าเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กทั่วประเทศใช้ AI ผ่าน Google Workspace เพื่อเปลี่ยนแปลงธุรกิจของตนอย่างไร ด้าน Microsoft เองก็เคยออกโฆษณา “Watch me” ในปี 2020 ที่โชว์ความสามารถของผู้ช่วย AI อย่าง Copilot ในการช่วยทำสิ่งต่าง ๆ

นี่เราอยู่ในยุคที่ดูทีวีแล้วจะเจอโฆษณาที่ขาย AI แล้วหรือนี่ จะเป็นอย่างไรเมื่อซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ต้นทุนเป็นพันล้าน กำลังแข่งขันกันโฆษณาเชิงพาณิชย์เพื่อเข้าถึงคนทั่วโลก... Wall Street Journal รายงานว่า OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT เตรียมออกอากาศโฆษณาทางทีวีระหว่างการแข่งขันซูเปอร์โบว์ลครั้งที่ 59 ในวันอาทิตย์นี้ พร้อมระบุว่า นี่คือโฆษณาเชิงพาณิชย์ครั้งแรกของ OpenAI อย่างไรก็ตามนี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่บิ๊กเทคปลูกฝังความรู้สึกดี ๆ ของ AI ให้กับผู้คนเป็นวงกว้างผ่าน TV commercial คู่แข่งอย่าง Google เคยออกโฆษณาเมื่อปีที่แล้วชื่อว่า "50 states, 50 stories" ที่แสดงให้เห็นว่าเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กทั่วประเทศใช้ AI ผ่าน Google Workspace เพื่อเปลี่ยนแปลงธุรกิจของตนอย่างไร ด้าน Microsoft เองก็เคยออกโฆษณา “Watch me” ในปี 2020 ที่โชว์ความสามารถของผู้ช่วย AI อย่าง Copilot ในการช่วยทำสิ่งต่าง ๆ

นอกจากนี้ ทาง OpenAI ก็ได้เปิดตัวฟีเจอร์ที่คล้ายคลึงกันในชื่อว่า “Operator” สามารถทำงานได้อัตโนมัติแทนผู้ใช้ เช่น วางแผนท่องเที่ยว กรอกแบบฟอร์ม จองร้านอาหาร และสั่งซื้อของชำ โดย OpenAI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft อธิบายว่า Operator เป็น “ตัวแทนที่สามารถเข้าไปยังเว็บไซต์และทำงานแทนคุณได้” และเมื่อต้นสัปดาห์ที่ผ่านมา OpenAI ยังได้เปิดตัว Deep Research ที่จะให้ AI Agent รวบรวมและวิเคราะห์รายงานวิจัยที่ซับซ้อน ตามคำถามและหัวข้อที่ผู้ใช้ต้องการ ทางด้าน Google เองก็ได้เปิดตัวเครื่องมือที่มีชื่อเดียวกันว่า Deep Research เมื่อเดือนธันวาคม ซึ่งทำหน้าที่เป็น “ผู้ช่วยวิจัย” ค้นคว้าหัวข้อที่ซับซ้อนและสรุปรายงานให้ผู้ใช้ พร้อมกันนี้ Google ยังมีแผนจะเปิดตัวฟีเจอร์ AI อีกหลายตัวในช่วงต้นปี 2025 อีกด้วย Sundar Pichai ซีอีโอของ Google กล่าวว่า “คุณไม่จำเป็นต้องเป็นเจ้าแรกเสมอไป แต่คุณต้องดำเนินกลยุทธ์ให้ดีและสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุด และผมคิดว่านั่นคือเป้าหมายของปี 2025 ของเรา”

นอกจากนี้ ทาง OpenAI ก็ได้เปิดตัวฟีเจอร์ที่คล้ายคลึงกันในชื่อว่า “Operator” สามารถทำงานได้อัตโนมัติแทนผู้ใช้ เช่น วางแผนท่องเที่ยว กรอกแบบฟอร์ม จองร้านอาหาร และสั่งซื้อของชำ โดย OpenAI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft อธิบายว่า Operator เป็น “ตัวแทนที่สามารถเข้าไปยังเว็บไซต์และทำงานแทนคุณได้” และเมื่อต้นสัปดาห์ที่ผ่านมา OpenAI ยังได้เปิดตัว Deep Research ที่จะให้ AI Agent รวบรวมและวิเคราะห์รายงานวิจัยที่ซับซ้อน ตามคำถามและหัวข้อที่ผู้ใช้ต้องการ ทางด้าน Google เองก็ได้เปิดตัวเครื่องมือที่มีชื่อเดียวกันว่า Deep Research เมื่อเดือนธันวาคม ซึ่งทำหน้าที่เป็น “ผู้ช่วยวิจัย” ค้นคว้าหัวข้อที่ซับซ้อนและสรุปรายงานให้ผู้ใช้ พร้อมกันนี้ Google ยังมีแผนจะเปิดตัวฟีเจอร์ AI อีกหลายตัวในช่วงต้นปี 2025 อีกด้วย Sundar Pichai ซีอีโอของ Google กล่าวว่า “คุณไม่จำเป็นต้องเป็นเจ้าแรกเสมอไป แต่คุณต้องดำเนินกลยุทธ์ให้ดีและสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุด และผมคิดว่านั่นคือเป้าหมายของปี 2025 ของเรา”

เช่นเดียวกันกับบริษัทเทคโนโลยีอื่น ๆ อย่างเช่น Meta, Amazon, Microsoft, OpenAI และ Anthropic ก็กำลังมุ่งสู่การพัฒนา Agentic AI หรือโมเดลที่สามารถทำงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนแทนผู้ใช้ โดยไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้คอยกำกับทุกขั้นตอนด้วยเช่นกัน ที่ผ่านมา Anthropic สตาร์ทอัพด้าน AI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Amazon และก่อตั้งโดยอดีตผู้บริหารฝ่ายวิจัยของ OpenAI และยังถือว่าเป็นหนึ่งในคู่แข่งสำคัญในสงครามพัฒนา AI agents เปิดเผยว่า AI ของบริษัทสามารถใช้งานและทำงานเองบนคอมพิวเตอร์ได้เหมือนมนุษย์ โดยสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้ อย่างเช่น สามารถอ่านข้อความบนหน้าจอ เลือกปุ่ม กรอกข้อความ นำทางเว็บไซต์ และทำงานบนซอฟต์แวร์ต่าง ๆ รวมถึงเรียกดูข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์ได้

เช่นเดียวกันกับบริษัทเทคโนโลยีอื่น ๆ อย่างเช่น Meta, Amazon, Microsoft, OpenAI และ Anthropic ก็กำลังมุ่งสู่การพัฒนา Agentic AI หรือโมเดลที่สามารถทำงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนแทนผู้ใช้ โดยไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้คอยกำกับทุกขั้นตอนด้วยเช่นกัน ที่ผ่านมา Anthropic สตาร์ทอัพด้าน AI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Amazon และก่อตั้งโดยอดีตผู้บริหารฝ่ายวิจัยของ OpenAI และยังถือว่าเป็นหนึ่งในคู่แข่งสำคัญในสงครามพัฒนา AI agents เปิดเผยว่า AI ของบริษัทสามารถใช้งานและทำงานเองบนคอมพิวเตอร์ได้เหมือนมนุษย์ โดยสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้ อย่างเช่น สามารถอ่านข้อความบนหน้าจอ เลือกปุ่ม กรอกข้อความ นำทางเว็บไซต์ และทำงานบนซอฟต์แวร์ต่าง ๆ รวมถึงเรียกดูข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์ได้

เมื่อวันพุธที่ผ่านมา Google ได้เปิดตัว “Gemini 2.0” และเรียกว่าเป็นชุดโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ “ทรงพลังที่สุด” เท่าที่เคยมีมาให้กับทุกคนได้ใช้งาน ซึ่งก่อนหน้านี้เมื่อเดือนธันวาคม Google ได้เปิดให้สิทธิ์นักพัฒนาได้ลองทดสอบใช้งานโมเดลใหม่นี้ พร้อมกับเปิดให้ใช้ฟีเจอร์ใหม่บางอย่างที่ผูกเข้ากับผลิตภัณฑ์ของ Google ไปแล้ว ส่วนครั้งนี้เป็นการเปิดตัวสู่สาธารณะเป็นครั้งแรก อีกทั้ง การเปิดตัวครั้งนี้ยังเป็นการย้ำถึงการพัฒนา Gemini ที่มีมาอย่างต่อเนื่อง และยังเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่ Google กำลังลงทุนอย่างหนักใน AI agents ท่ามกลางการแข่งขันด้าน AI ที่เข้มข้นขึ้นระหว่างบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีและสตาร์ทอัพ สำหรับ Gemini 2.0 ชุดโมเดลนี้จะประกอบไปด้วย Gemini 2.0 Flash ออกแบบมาให้เป็น “โมเดลสำหรับงานหนัก” เหมาะสำหรับงานที่ต้องการประมวลผลปริมาณมากและความถี่สูง Gemini 2.0 Pro Experimental ที่เน้นด้านการเขียนโค้ด Gemini 2.0 Flash-Lite ซึ่ง Google เรียกว่าเป็น “โมเดลที่คุ้มค่าต่อการใช้งานที่สุด” ค่าใช้จ่ายในการใช้งาน Gemini Flash จะอยู่ที่ 0.10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็น สำหรับอินพุตที่เป็นข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ส่วน Flash-Lite ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ประหยัดกว่ามีค่าใช้จ่าย 0.0075 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็น

เมื่อวันพุธที่ผ่านมา Google ได้เปิดตัว “Gemini 2.0” และเรียกว่าเป็นชุดโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ “ทรงพลังที่สุด” เท่าที่เคยมีมาให้กับทุกคนได้ใช้งาน ซึ่งก่อนหน้านี้เมื่อเดือนธันวาคม Google ได้เปิดให้สิทธิ์นักพัฒนาได้ลองทดสอบใช้งานโมเดลใหม่นี้ พร้อมกับเปิดให้ใช้ฟีเจอร์ใหม่บางอย่างที่ผูกเข้ากับผลิตภัณฑ์ของ Google ไปแล้ว ส่วนครั้งนี้เป็นการเปิดตัวสู่สาธารณะเป็นครั้งแรก อีกทั้ง การเปิดตัวครั้งนี้ยังเป็นการย้ำถึงการพัฒนา Gemini ที่มีมาอย่างต่อเนื่อง และยังเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่ Google กำลังลงทุนอย่างหนักใน AI agents ท่ามกลางการแข่งขันด้าน AI ที่เข้มข้นขึ้นระหว่างบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีและสตาร์ทอัพ สำหรับ Gemini 2.0 ชุดโมเดลนี้จะประกอบไปด้วย Gemini 2.0 Flash ออกแบบมาให้เป็น “โมเดลสำหรับงานหนัก” เหมาะสำหรับงานที่ต้องการประมวลผลปริมาณมากและความถี่สูง Gemini 2.0 Pro Experimental ที่เน้นด้านการเขียนโค้ด Gemini 2.0 Flash-Lite ซึ่ง Google เรียกว่าเป็น “โมเดลที่คุ้มค่าต่อการใช้งานที่สุด” ค่าใช้จ่ายในการใช้งาน Gemini Flash จะอยู่ที่ 0.10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็น สำหรับอินพุตที่เป็นข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ส่วน Flash-Lite ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ประหยัดกว่ามีค่าใช้จ่าย 0.0075 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็น

โดยข้อมูลจาก Kaspersky ยังพบอีกว่า SparkCat ได้กระจายตัวออกไปเป็นวงกว้างในแหล่งดาวน์โหลดอื่นที่ไม่เป็นทางการอีกด้วย ในขณะที่บน Google Play แอปฯ เหล่านี้ถูกดาวน์โหลดไปแล้วมากกว่า 242,000 ครั้ง มัลแวร์ตัวนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (UAE), ยุโรป และเอเชียเป็นหลัก โดยที่ SparkCat จะสามารถสแกนแกลเลอรีรูปภาพเพื่อค้นหาคำสำคัญในหลายภาษา ทั้ง จีน, ญี่ปุ่น, เกาหลี, อังกฤษ, เช็ก, ฝรั่งเศส, อิตาลี, โปแลนด์ และโปรตุเกส อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าเหยื่ออาจมาจากประเทศอื่น ๆ ที่ใช้ภาษาเหล่านี้ด้วย สำหรับแอปพลิเคชันที่อยู่บน App Store และ Google Play ขณะนี้ยังไม่ชัดเจนว่าแอปฯ เหล่านี้ถูกเจาะระบบผ่าน Supply Chain Attack หรือผ่านวิธีการอื่น ๆ ซึ่งบางแอปฯ ที่ถูกเจาะอย่างเช่น แอปฯ ส่งอาหาร ที่ถูกต้องตามกฎหมาย และบางแอปฯ ก็ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อใช้ล่อเหยื่อโดยเฉพาะ จากการวิเคราะห์มัลแวร์ของ Kaspersky พบข้อสังเกตว่า อาจจะมีความเกี่ยวข้องกับจีน โดยในเวอร์ชัน Android ผู้เชี่ยวชาญของ Kaspersky พบว่า มีคอมเมนต์ในโค้ดที่เขียนเป็นภาษาจีน และเวอร์ชัน iOS ยังพบชื่อไดเรกทอรีของนักพัฒนา เช่น “qiongwu” และ “quiwengjing” ซึ่งอาจบ่งชี้ได้ว่าผู้อยู่เบื้องหลังแคมเปญนี้สามารถใช้ภาษาจีนได้อย่างคล่องแคล่ว แต่ก็ยังไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะระบุว่ามัลแวร์นี้เกี่ยวข้องกับกลุ่มอาชญากรไซเบอร์จากจีนหรือไม่

โดยข้อมูลจาก Kaspersky ยังพบอีกว่า SparkCat ได้กระจายตัวออกไปเป็นวงกว้างในแหล่งดาวน์โหลดอื่นที่ไม่เป็นทางการอีกด้วย ในขณะที่บน Google Play แอปฯ เหล่านี้ถูกดาวน์โหลดไปแล้วมากกว่า 242,000 ครั้ง มัลแวร์ตัวนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (UAE), ยุโรป และเอเชียเป็นหลัก โดยที่ SparkCat จะสามารถสแกนแกลเลอรีรูปภาพเพื่อค้นหาคำสำคัญในหลายภาษา ทั้ง จีน, ญี่ปุ่น, เกาหลี, อังกฤษ, เช็ก, ฝรั่งเศส, อิตาลี, โปแลนด์ และโปรตุเกส อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าเหยื่ออาจมาจากประเทศอื่น ๆ ที่ใช้ภาษาเหล่านี้ด้วย สำหรับแอปพลิเคชันที่อยู่บน App Store และ Google Play ขณะนี้ยังไม่ชัดเจนว่าแอปฯ เหล่านี้ถูกเจาะระบบผ่าน Supply Chain Attack หรือผ่านวิธีการอื่น ๆ ซึ่งบางแอปฯ ที่ถูกเจาะอย่างเช่น แอปฯ ส่งอาหาร ที่ถูกต้องตามกฎหมาย และบางแอปฯ ก็ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อใช้ล่อเหยื่อโดยเฉพาะ จากการวิเคราะห์มัลแวร์ของ Kaspersky พบข้อสังเกตว่า อาจจะมีความเกี่ยวข้องกับจีน โดยในเวอร์ชัน Android ผู้เชี่ยวชาญของ Kaspersky พบว่า มีคอมเมนต์ในโค้ดที่เขียนเป็นภาษาจีน และเวอร์ชัน iOS ยังพบชื่อไดเรกทอรีของนักพัฒนา เช่น “qiongwu” และ “quiwengjing” ซึ่งอาจบ่งชี้ได้ว่าผู้อยู่เบื้องหลังแคมเปญนี้สามารถใช้ภาษาจีนได้อย่างคล่องแคล่ว แต่ก็ยังไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะระบุว่ามัลแวร์นี้เกี่ยวข้องกับกลุ่มอาชญากรไซเบอร์จากจีนหรือไม่

ต่ในส่วนการทำงานของ SparkCat จะติดตั้งตัวเองมากับแอปฯ แล้วใช้ Machine Learning เพื่อสแกนแกลเลอรีรูปภาพและขโมยภาพหน้าจอ โดยเมื่อมัลแวร์ถูกติดตั้งแล้ว ในบางกรณีจะร้องขอสิทธิ์เข้าถึงและดูรูปภาพในแกลเลอรีของโทรศัพท์มือถือ จากนั้นจะใช้ระบบจดจำอักขระแบบออปติคัล (OCR) เพื่อวิเคราะห์ข้อความในภาพ หากตรวจพบคำสำคัญที่เกี่ยวข้องมัลแวร์จะทำการส่งภาพนั้นไปยังแฮกเกอร์ โดยเป้าหมายหลักของแฮกเกอร์ คือ การค้นหา Recovery Phrase ของกระเป๋าคริปโต เพื่อที่จะเข้าควบคุมกระเป๋าของเหยื่อได้อย่างสมบูรณ์และขโมยเงิน นอกจากนี้ มัลแวร์ยังสามารถขโมยข้อมูลส่วนตัวอื่น ๆ จากภาพหน้าจอ เช่น ข้อความสนทนาและรหัสผ่าน

ต่ในส่วนการทำงานของ SparkCat จะติดตั้งตัวเองมากับแอปฯ แล้วใช้ Machine Learning เพื่อสแกนแกลเลอรีรูปภาพและขโมยภาพหน้าจอ โดยเมื่อมัลแวร์ถูกติดตั้งแล้ว ในบางกรณีจะร้องขอสิทธิ์เข้าถึงและดูรูปภาพในแกลเลอรีของโทรศัพท์มือถือ จากนั้นจะใช้ระบบจดจำอักขระแบบออปติคัล (OCR) เพื่อวิเคราะห์ข้อความในภาพ หากตรวจพบคำสำคัญที่เกี่ยวข้องมัลแวร์จะทำการส่งภาพนั้นไปยังแฮกเกอร์ โดยเป้าหมายหลักของแฮกเกอร์ คือ การค้นหา Recovery Phrase ของกระเป๋าคริปโต เพื่อที่จะเข้าควบคุมกระเป๋าของเหยื่อได้อย่างสมบูรณ์และขโมยเงิน นอกจากนี้ มัลแวร์ยังสามารถขโมยข้อมูลส่วนตัวอื่น ๆ จากภาพหน้าจอ เช่น ข้อความสนทนาและรหัสผ่าน

Kaspersky Threat Research ศูนย์วิจัยภัยคุกคามพบ โทรจัน (Trojan) มัลแวร์รูปแบบหนึ่งที่สามารถติดตั้งตัวเองได้ ในชื่อ “SparkCat” ที่จะติดตั้งตัวเองเข้าไปกับแอปพลิเคชันต่าง ๆ ทั้งแอปฯ ที่ถูกกฎหมาย ไปจนถึงแอปฯ ทั่วไป เช่น แอปฯ ข้อความ, ผู้ช่วย AI, แอปฯ ส่งอาหาร, แอปฯ ที่เกี่ยวข้องกับคริปโต และอื่น ๆ ซึ่งบางแอปฯ สามารถดาวน์โหลดได้จากแพลตฟอร์มทางการ อย่าง Google Play และ App Store สำหรับ SparkCat เรียกได้ว่านี่เป็นครั้งแรกที่พบมัลแวร์ที่ใช้เทคนิคจดจำภาพแบบออปติคัล หรือ Optical Character Recognition (OCR) ที่จะทำงานตรวจจับข้อความในภาพที่อยู่ใน Gallery ภาพบนโทรศัพท์มือถือของผู้ใช้ ตลอดจนภาพที่เปิดจากหน้าจอ และจะทำการวิเคราะห์หาข้อความสำคัญจากภาพ เทคโนโลยี OCR ถูกออกแบบมาในยุค AI เพื่อช่วยให้การแปลงข้อความเอกสารจากกระดาษทั้งลายมือและตัวพิมพ์ ให้อยู่ในรูปแบบของข้อความดิจิทัล ช่วยให้การจัดการเอกสารเป็นเรื่องง่าย ลดเวลาการทำงาน ในขณะเดียวกันเพิ่มประสิทธิภาพและทำกำไรให้ธุรกิจได้มากขึ้น

Kaspersky Threat Research ศูนย์วิจัยภัยคุกคามพบ โทรจัน (Trojan) มัลแวร์รูปแบบหนึ่งที่สามารถติดตั้งตัวเองได้ ในชื่อ “SparkCat” ที่จะติดตั้งตัวเองเข้าไปกับแอปพลิเคชันต่าง ๆ ทั้งแอปฯ ที่ถูกกฎหมาย ไปจนถึงแอปฯ ทั่วไป เช่น แอปฯ ข้อความ, ผู้ช่วย AI, แอปฯ ส่งอาหาร, แอปฯ ที่เกี่ยวข้องกับคริปโต และอื่น ๆ ซึ่งบางแอปฯ สามารถดาวน์โหลดได้จากแพลตฟอร์มทางการ อย่าง Google Play และ App Store สำหรับ SparkCat เรียกได้ว่านี่เป็นครั้งแรกที่พบมัลแวร์ที่ใช้เทคนิคจดจำภาพแบบออปติคัล หรือ Optical Character Recognition (OCR) ที่จะทำงานตรวจจับข้อความในภาพที่อยู่ใน Gallery ภาพบนโทรศัพท์มือถือของผู้ใช้ ตลอดจนภาพที่เปิดจากหน้าจอ และจะทำการวิเคราะห์หาข้อความสำคัญจากภาพ เทคโนโลยี OCR ถูกออกแบบมาในยุค AI เพื่อช่วยให้การแปลงข้อความเอกสารจากกระดาษทั้งลายมือและตัวพิมพ์ ให้อยู่ในรูปแบบของข้อความดิจิทัล ช่วยให้การจัดการเอกสารเป็นเรื่องง่าย ลดเวลาการทำงาน ในขณะเดียวกันเพิ่มประสิทธิภาพและทำกำไรให้ธุรกิจได้มากขึ้น

ทาง Amazon ได้มีการคาดการณ์รายได้ในไตรมาสปัจจุบันว่าจะอยู่ระหว่าง 151,000 ถึง 155,500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งต่ำกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ที่ 158,500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ทั้งนี้ บริษัทระบุว่า แนวโน้มรายได้ที่ลดลงส่วนหนึ่งเกิดจากผลกระทบจากอัตราแลกเปลี่ยนที่ไม่เป็นใจ ค่าเงินดอลลาร์ที่แข็งค่าขึ้นอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ปลายเดือนพฤศจิกายนถึงกลางเดือนมกราคม และอ่อนค่าลงเล็กน้อยในช่วงหลัง และจากแนวโน้มที่บริษัทคาดการณ์ไว้ Amazon คาดว่าการเติบโตของรายได้ในไตรมาสแรกปีนี้ จะอยู่ระหว่าง 5% ถึง 9% หากรายได้อยู่ที่ระดับต่ำสุดของที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งจะเป็นการเติบโตที่ช้าที่สุดเป็นประวัติการณ์ตั้งแต่ Amazon เข้าสู่ตลาดหุ้นในปี 1997 อย่างไรก็ตาม Amazon สามารถเพิ่มอัตรากำไรจากการดำเนินงานได้โดยการลดค่าใช้จ่ายและอาศัยความแข็งแกร่งของธุรกิจคลาวด์ที่มีอัตรากำไรสูง โดยอัตรากำไรจากการดำเนินงานเพิ่มขึ้นเป็น 11.3% ในไตรมาสสุดท้ายปี 2024 เทียบกับ 11% ในไตรมาสก่อนหน้า และ 7.8% ในไตรมาสที่ 4 ปี 2023 โดยรายได้จาก AWS เพิ่มขึ้น 19% ในไตรมาสนี้ เทียบกับการเติบโต 13% ในช่วงเดียวกันของปีก่อน แต่ก็ยังเติบโตช้ากว่าคู่แข่ง อย่างเช่น Microsoft Azure และบริการคลาวด์อื่น ๆ ที่มีรายได้เพิ่มขึ้น 31% และ Google Cloud ที่มีรายได้เพิ่มขึ้น 30%

ทาง Amazon ได้มีการคาดการณ์รายได้ในไตรมาสปัจจุบันว่าจะอยู่ระหว่าง 151,000 ถึง 155,500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งต่ำกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ที่ 158,500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ทั้งนี้ บริษัทระบุว่า แนวโน้มรายได้ที่ลดลงส่วนหนึ่งเกิดจากผลกระทบจากอัตราแลกเปลี่ยนที่ไม่เป็นใจ ค่าเงินดอลลาร์ที่แข็งค่าขึ้นอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ปลายเดือนพฤศจิกายนถึงกลางเดือนมกราคม และอ่อนค่าลงเล็กน้อยในช่วงหลัง และจากแนวโน้มที่บริษัทคาดการณ์ไว้ Amazon คาดว่าการเติบโตของรายได้ในไตรมาสแรกปีนี้ จะอยู่ระหว่าง 5% ถึง 9% หากรายได้อยู่ที่ระดับต่ำสุดของที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งจะเป็นการเติบโตที่ช้าที่สุดเป็นประวัติการณ์ตั้งแต่ Amazon เข้าสู่ตลาดหุ้นในปี 1997 อย่างไรก็ตาม Amazon สามารถเพิ่มอัตรากำไรจากการดำเนินงานได้โดยการลดค่าใช้จ่ายและอาศัยความแข็งแกร่งของธุรกิจคลาวด์ที่มีอัตรากำไรสูง โดยอัตรากำไรจากการดำเนินงานเพิ่มขึ้นเป็น 11.3% ในไตรมาสสุดท้ายปี 2024 เทียบกับ 11% ในไตรมาสก่อนหน้า และ 7.8% ในไตรมาสที่ 4 ปี 2023 โดยรายได้จาก AWS เพิ่มขึ้น 19% ในไตรมาสนี้ เทียบกับการเติบโต 13% ในช่วงเดียวกันของปีก่อน แต่ก็ยังเติบโตช้ากว่าคู่แข่ง อย่างเช่น Microsoft Azure และบริการคลาวด์อื่น ๆ ที่มีรายได้เพิ่มขึ้น 31% และ Google Cloud ที่มีรายได้เพิ่มขึ้น 30%

รายงานผลประกอบการ จากรายงานผลประกอบการเทียบกับที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ พบว่า รายได้ (Revenue): 187,790 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งสูงกว่าที่คาดไว้โดย LSEG ที่ 187,300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ กำไรต่อหุ้น (Earnings per share): 1.86 ดอลลาร์สหรัฐ สูงกว่าที่ LSEG คาดไว้ที่ 1.49 ดอลลาร์สหรัฐ รายได้ของ Amazon เพิ่มขึ้น 10% จาก 170,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐในช่วงเดียวกันของปีก่อน ขณะที่กำไรสุทธิของบริษัทเพิ่มขึ้นเกือบ 2 เท่าเป็น 20,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือ 1.86 ดอลลาร์ต่อหุ้น เทียบกับ 10,600 ล้านดอลลาร์สหรัฐหรือ 1 ดอลลาร์สหรัฐต่อหุ้นในปีก่อนหน้า นอกจากนี้ รายได้ของ Amazon Web Services (AWS) อยู่ที่ 28,800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ตรงกับที่คาดการณ์ไว้จาก StreetAccount ในขณะที่รายได้จากโฆษณา (Advertising) แม้จะเพิ่มขึ้นจากปีก่อนหน้า 18% อยู่ที่ 17,300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่ยังต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้โดย StreetAccount ที่ 17,400 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

รายงานผลประกอบการ จากรายงานผลประกอบการเทียบกับที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ พบว่า รายได้ (Revenue): 187,790 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งสูงกว่าที่คาดไว้โดย LSEG ที่ 187,300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ กำไรต่อหุ้น (Earnings per share): 1.86 ดอลลาร์สหรัฐ สูงกว่าที่ LSEG คาดไว้ที่ 1.49 ดอลลาร์สหรัฐ รายได้ของ Amazon เพิ่มขึ้น 10% จาก 170,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐในช่วงเดียวกันของปีก่อน ขณะที่กำไรสุทธิของบริษัทเพิ่มขึ้นเกือบ 2 เท่าเป็น 20,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือ 1.86 ดอลลาร์ต่อหุ้น เทียบกับ 10,600 ล้านดอลลาร์สหรัฐหรือ 1 ดอลลาร์สหรัฐต่อหุ้นในปีก่อนหน้า นอกจากนี้ รายได้ของ Amazon Web Services (AWS) อยู่ที่ 28,800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ตรงกับที่คาดการณ์ไว้จาก StreetAccount ในขณะที่รายได้จากโฆษณา (Advertising) แม้จะเพิ่มขึ้นจากปีก่อนหน้า 18% อยู่ที่ 17,300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่ยังต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้โดย StreetAccount ที่ 17,400 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

Amazon รายงานผลประกอบการและรายได้ไตรมาสที่ 4 ปี 2024 เติบโตดีกว่าที่คาดการณ์ไว้ แต่แนวโน้มไตรมาสปัจจุบันน่าผิดหวัง คาดว่าการเติบโตของรายได้ในไตรมาสแรกของปี 2025 จะอยู่ระหว่าง 5% ถึง 9% ซึ่งจะเป็นการเติบโตที่ช้าที่สุดเป็นประวัติการณ์ตั้งแต่ Amazon เข้าสู่ตลาดหุ้นในปี 1997 พร้อมกันนี้ Andy Jassy ซีอีโอคนปัจจุบันของ Amazon ยังออกมาเผยแผนการลงทุน เตรียมงบประมาณอีก 100,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ คาดว่าส่วนใหญ่จะใช้ลงทุนในด้าน AI โดยเฉพาะ ซึ่งเป็นยอดที่สูงกว่าปี 2024 ที่ผ่านมา ซึ่งอยู่ที่ 83,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และจากการประกาศคาดการณ์รายได้ไตรมาสแรกของปีนี้ ตลอดจนแผนลงทุน AI ส่งผลให้หุ้นบริษัทร่วงลงกว่า 5% ในการซื้อขายนอกเวลาทำการของวันที่ 6 กุมภาพันธ์ที่ผ่านมา

Amazon รายงานผลประกอบการและรายได้ไตรมาสที่ 4 ปี 2024 เติบโตดีกว่าที่คาดการณ์ไว้ แต่แนวโน้มไตรมาสปัจจุบันน่าผิดหวัง คาดว่าการเติบโตของรายได้ในไตรมาสแรกของปี 2025 จะอยู่ระหว่าง 5% ถึง 9% ซึ่งจะเป็นการเติบโตที่ช้าที่สุดเป็นประวัติการณ์ตั้งแต่ Amazon เข้าสู่ตลาดหุ้นในปี 1997 พร้อมกันนี้ Andy Jassy ซีอีโอคนปัจจุบันของ Amazon ยังออกมาเผยแผนการลงทุน เตรียมงบประมาณอีก 100,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ คาดว่าส่วนใหญ่จะใช้ลงทุนในด้าน AI โดยเฉพาะ ซึ่งเป็นยอดที่สูงกว่าปี 2024 ที่ผ่านมา ซึ่งอยู่ที่ 83,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และจากการประกาศคาดการณ์รายได้ไตรมาสแรกของปีนี้ ตลอดจนแผนลงทุน AI ส่งผลให้หุ้นบริษัทร่วงลงกว่า 5% ในการซื้อขายนอกเวลาทำการของวันที่ 6 กุมภาพันธ์ที่ผ่านมา

รายได้ก้อนแรกจากวิดีโอเกมที่เรียนเขียนโค้ดเอง ย้อนกลับไปในวันที่ 28 มิถุนายน ปี 1971 ในเมืองพริทอเรีย ประเทศแอฟริกาใต้ Elon Musk เกิดมาในครอบครัวที่เรียกได้ว่าก็ร่ำรวยอยู่แล้ว โดยคุณพ่อ Errol Musk ที่ปัจจุบันเป็นที่ปรึกษาให้กับแอฟริกาใต้ ก็เคยเอ่ยว่าตัวเองทำเหมืองแร่ และร่ำรวยขึ้นมา ด้านคุณแม่ Maye Musk ก็เป็นอดีตนางแบบมายาวนานกว่า 50 ปี เคยขึ้นปกนิตยสารทั้ง Time และ Vogue อีกทั้งยังเป็นนักเขียนอีกด้วย และเมื่อไม่นานมานี้ ก็มีข่าวลือออกมาเช่นกันว่า ในสมัยวัยรุ่นของ Elon Musk ครอบครัวของเขาสร้างฐานะมาด้วยธุรกิจเหมืองแร่ แต่ด้าน Musk กลับออกมาปฏิเสธ และบอกว่าความร่ำรวยของเขานั้นเริ่มต้นมาจากศูนย์ต่างหาก!

รายได้ก้อนแรกจากวิดีโอเกมที่เรียนเขียนโค้ดเอง ย้อนกลับไปในวันที่ 28 มิถุนายน ปี 1971 ในเมืองพริทอเรีย ประเทศแอฟริกาใต้ Elon Musk เกิดมาในครอบครัวที่เรียกได้ว่าก็ร่ำรวยอยู่แล้ว โดยคุณพ่อ Errol Musk ที่ปัจจุบันเป็นที่ปรึกษาให้กับแอฟริกาใต้ ก็เคยเอ่ยว่าตัวเองทำเหมืองแร่ และร่ำรวยขึ้นมา ด้านคุณแม่ Maye Musk ก็เป็นอดีตนางแบบมายาวนานกว่า 50 ปี เคยขึ้นปกนิตยสารทั้ง Time และ Vogue อีกทั้งยังเป็นนักเขียนอีกด้วย และเมื่อไม่นานมานี้ ก็มีข่าวลือออกมาเช่นกันว่า ในสมัยวัยรุ่นของ Elon Musk ครอบครัวของเขาสร้างฐานะมาด้วยธุรกิจเหมืองแร่ แต่ด้าน Musk กลับออกมาปฏิเสธ และบอกว่าความร่ำรวยของเขานั้นเริ่มต้นมาจากศูนย์ต่างหาก!